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视频巡检车


视频巡逻车面向路内停车收费管理场景设计的前端抓拍识别一体的智能成像设备。通过智能ISP、车辆及泊位属性检测等VIR5.0的深度学习算法的部署获取边缘计算能力,通过视觉的方式实现对泊位车辆的行为的检测跟踪,以证据图片/视频的方式记录其在泊位中完整的停车过程,提供完整有效的的停车收费证据。

针对全场景停车方式,水平泊位/垂直泊位/斜泊位,通过沿着固定停车位线路的巡检对设备停放的取证,生成证据链(泊入时间,泊离时间,车牌号,泊位号,车头图片,车尾图片),推送到平台并收取费用,对于异常停车(事件图片),P1M系列提供2MP星光级高清成像、智能柔光补光、前端储存等特性,还支持遮挡检测、云上远程调试等特性,保障路内停车业务全天候运营,并大幅度降低售后维护成本。并大幅度降低售后、维护成本

主要特性 

200万高清成像效果
P1M系列搭载业界先进的200万星光级的成像解决方案,不仅可以满足车牌识别的全天候识别需求,对夜间、顺光、逆光等光线场景均较好的适应性,更可提供更加清晰的车头、车尾等车辆结构化数据细节,有助于算法更好的识别。
精准定位,泊位识别准确率99%
P1M系列采用独家GPS BD的多模融合定位技术,结合臻识VIR5.0版的深度学习算法,实现精准的泊位识别。
先进的车牌车辆行为识别算法
P1M系列搭载基于深度学习技术的VIR5.0算法——融入智能交通领域近十年服务经验,采用业界先进的深度学习技术,配合上亿的现场样本素材,成功打造出车牌/车辆行为识别领域强劲的算法框架。通过对硬件的深度优化,能够有效解决场景中的诸多刚需。
车牌综合识别率99.9%%uFF1A支持完整证据链识别,包括识别普通蓝牌、新能源车牌、单双层黄牌(含泥头车)、单双层军/警牌、使领馆、港澳入出大陆车牌、应急车牌等多种车牌的牌号、颜色、类型等,车牌综合识别率高达99.9%%u3002
防止误识别,过滤伪车牌:算法综合车辆及车牌的特征,有效避免了“误识别”非车牌上的数字、字符及图形内容信息的问题;并对不法分子通过手机拍照、打印车牌等方式,冒用他人车牌达到抬杆逃费的行为进行过滤和威慑。
云管理平台,跨地域集中运营维护
路内停车管理平台(VZ PaaS平台)是专为大数据运营、远程集中管理等需求打造的云上综合业务管理平台。突破传统网络的地域限制,实现对巡检车设备的远程访问、集中运维,将孤立场景实现互联网化。为实现无人值守、远程运维管理等趋势应用,提供简单、可靠的数据传输解决方案,支持客户SaaS系统,设备管理便捷。
丰富的硬件形态,性能稳定可靠
P1M系列提供整机形态,整机产品箱体防护等级IP65,检测单元防护等级IP67的 设计,确保在典型场景中,长期稳定可靠的运行。
P1M系列巡检车设备最大支持512G的存储空间,抓拍数据本地临时存储,保证断网数据不丢失。
P1M系列采用车规级器件(通过AEC-Q检测标准),通过高低温、宽电压、防抖抗振等一系列测试,确保系统稳定运行。




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